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🗣 Wd提问: 关键词自动归档服务PHP

🤖 Ai回答:
以下是关键词自动归档服务的PHP实现方案，分为几个关键模块，涵盖需求分析、架构设计、代码示例和优化建议：

1、需求分析
目标：将网页内容根据关键词自动分类归档。
功能需求：
爬取指定网页内容。
提取关键词（手动或自动）。
按关键词将内容归档到指定存储（数据库或文件系统）。
非功能性需求：
高效处理大量数据。
遵守网站爬虫规则（`robots.txt`）。
可扩展性（支持新增关键词或调整分类规则）。

2、架构设计
模块划分
1、爬虫模块：获取网页内容。
2、关键词提取模块：从文本中提取关键词。
3、归档存储模块：按关键词分类存储内容。
4、用户界面（可选）：管理关键词列表、查看归档结果。

技术选型
| 模块 | 技术/工具 | 备注 |
|
| 爬虫 | Goutte (PHP库) 或 `curl` | 简单网页抓取，需处理动态内容时需结合Headless浏览器 |
| 关键词提取 | PHP内置函数 + 自定义规则 | 或调用外部API（如Google NLP） |
| 存储 | MySQL/MongoDB 或文件系统 | 结构化数据用数据库，非结构化用文件 |
| 任务调度 | Cron + PHP CLI 脚本 | 定时执行爬虫和归档任务 |

3、代码实现
步骤1：安装依赖
bash
composer require guzzlehttp/guzzle
composer require symfony/dom-crawler

步骤2：爬虫模块（Crawler.php）
php
<?php
class Crawler {
private $client;

public function __construct() {
$this-client = new \GuzzleHttp\Client();
}

public function fetchContent($url) {
try {
$response = $this-client-request('GET', $url);
if ($response-getStatusCode() == 200) {
$htmlContent = $response-getBody()-getContents();
return $htmlContent;
}
} catch (\Exception $e) {
echo Error fetching $url: 、$e-getMessage();
}
return null;
}
}

步骤3：关键词提取模块（KeywordExtractor.php）
php
<?php
class KeywordExtractor {
public function extractKeywords($text, $numKeywords = 5) {
// 使用简单TF-IDF逻辑（示例）
$words = preg_split('/\s+/', $text);
$wordCounts = array_count_values($words);
arsort($wordCounts);
return array_slice(array_keys($wordCounts), 0, $numKeywords);
}
}

步骤4：归档存储模块（Archiver.php）
php
<?php
class Archiver {
public function saveToDatabase($keywords, $content, $url) {
// 假设使用MySQL
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=archive', 'user', 'pass');
foreach ($keywords as $keyword) {
$stmt = $pdo-prepare(INSERT INTO archives (keyword, content, source_url) VALUES (?, ?, ?));
$stmt-execute([$keyword, $content, $url]);
}
}

public function saveToFileSystem($keywords, $content, $url) {
foreach ($keywords as $keyword) {
$directory = archives/$keyword/;
if (!is_dir($directory)) {
mkdir($directory, 0777, true);
}
$filename = uniqid() 、'.txt';
file_put_contents($directory/$filename, $content);
}
}
}

步骤5：主逻辑（main.php）
php
<?php
require 'Crawler.php';
require 'KeywordExtractor.php';
require 'Archiver.php';

$urls = [https://65.hk/page1, https://65.hk/page2];
$crawler = new Crawler();
$extractor = new KeywordExtractor();
$archiver = new Archiver();

foreach ($urls as $url) {
$html = $crawler-fetchContent($url);
if ($html) {
$text = strip_tags($html); // 提取纯文本
$keywords = $extractor-extractKeywords($text);
$archiver-saveToDatabase($keywords, $text, $url); // 或saveToFileSystem
}
}

4、扩展与优化
1、动态网页处理
使用Headless浏览器（如Puppeteer）：
bash
安装Puppeteer
npm install puppeteer

在PHP中通过`exec()`调用Node.js脚本：
php
exec('node puppeteer-script.js ' 、$url, $output);

2、高效关键词提取
使用机器学习库（如PHP-ML）：
bash
composer require php-ml/php-ml

实现TF-IDF：
php
use Phpml\FeatureExtraction\TokenCountVectorizer;
use Phpml\FeatureExtraction\TfIdfTransformer;

$vectorizer = new TokenCountVectorizer();
$transformer = new TfIdfTransformer();
$tfIdf = $transformer-transform($vectorizer-fitTransform([$text]));

3、分布式任务处理
使用队列系统（如Redis + PHP-Resque）：
php
// 将任务推入队列
Resque::enqueue('archive', 'CrawlJob', [$url]);

4、用户界面
使用Laravel或Symfony框架快速搭建管理界面：
bash
laravel new archive-system

5、注意事项
1、反爬虫策略：
设置请求间隔（`sleep(2)`）。
遵守目标网站的`robots.txt`规则。
2、性能优化：
使用缓存（如Memcached）减少重复抓取。
分批次处理任务，避免内存溢出。
3、数据安全：
对存储的敏感内容进行加密。
定期清理过期归档数据。

6、部署建议
使用Docker容器化部署：
dockerfile
FROM php:7.4-fpm
RUN apt-get update && apt-get install -y curl
COPY 、/var/www/html
CMD [php, main.php]

定时任务（Cron）：
bash
* * * * * php /path/to/main.php /var/log/archive.log 2&1

通过以上步骤，您可以构建一个基础的关键词自动归档服务。根据实际需求，可进一步扩展功能（如实时推送、多语言支持、可视化报表等）。

Ai作答

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