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🗣 Wd提问: H5聊天室广告过滤

🤖 Ai回答:
在 H5 聊天室里做「广告过滤」通常要同时解决三件事：
1、识别广告文本/链接/图片；
2、拦截或替换掉；
3、不给正常聊天造成误杀，并且性能足够快。

下面给出一套从「前端 → 后端 → 管理后台」的完整落地思路，你可以按自己团队规模挑着用。

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一、前端（H5）快速拦截
1、关键词正则 + 本地缓存
• 把常见广告词（微信、QQ、手机号、网址、二维码图床域名）做成正则表，放在前端 IndexedDB 或 localStorage 里，5 分钟同步一次后端下发的版本号。
• 正则命中后：
– 直接不渲染这条消息（replaceWith('***')）；
– 或者把消息灰掉并提示“疑似广告，点击展开”。
• 优点：不依赖网络，延迟 0；缺点：容易被变形文本绕过。

2、图片 OCR + 二维码识别
• 用 wasm 版 tesseract.js 或微信 OCR 插件，在浏览器里对上传的图片跑 OCR，再把识别出的文字再走一遍关键词过滤。
• 二维码用 jsQR 解析出 URL，再和域名黑名单比对。
• 注意：wasm 包 2-3 MB，建议懒加载，只对可疑用户或图片50 KB 时启用。

3、行为限速
• 同一条消息连续发 3 次、1 秒内发 5 条、@全员超过 10 人，直接前端弹窗“发送太频繁，请稍后再试”。
• 减少后端压力，也降低刷屏广告的体验。

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二、后端（Node / Go / Java 均可）
1、多层文本清洗
① 归一化：全角转半角、大小写、unicode 花式 0oO、ⓕⓕⓕ 变 fff。
② 分词 + 词袋模型：jieba / HanLP 分词后，用 TF-IDF 或 fastText 二分类（广告/正常）。
③ 敏感词 AC 自动机：百万级关键词 1 ms 内扫完。
④ 正则兜底：手机号、微信号、域名、短链（t.cn、url.cn、bit.ly…）。

2、图片/视频异步审核
• 把图片 URL 推送到阿里云/腾讯云「内容安全」或自建的 NSFW 模型，异步回调打标签（porn / spam / ad）。
• 结果写入 Redis，前端轮询或 WebSocket 推「该消息已折叠」。

3、用户画像 + 自动封禁
• 记录 uid、IP、设备指纹、注册时长、发言频率。
• 规则：注册<1 小时 && 发送含外链消息3 条 → 自动禁言 30 分钟。
• 高风险用户后续消息全部先审后发。

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三、管理后台（运营日常用）
1、实时审核面板
• WebSocket 实时拉取“可疑消息”队列，运营可一键「确认广告」「误杀恢复」。
• 支持按关键词、时间段、用户等级筛选。

2、黑白名单 & 正则测试器
• 支持热更新：改完正则 10 秒内同步到所有实例（用 etcd / Apollo / Nacos）。
• 提供在线测试框：输入文本 → 直接显示哪条规则命中。

3、数据报表
• 每日广告拦截量、误杀率、TOP10 广告关键词、TOP10 广告域名。
• 方便运营调整策略，也便于向上汇报。

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四、最小可用版本（1 天上线）
1、前端：
const AD_REG = /(?:微信|QQ|加|v信|兼职|返利|\.com|\.cn|\.top|t\.cn|url\.cn)/gi;
if (AD_REG.test(msg.text)) msg.hide = true;

2、后端：
• 敏感词库放一份 txt，服务启动时加载到 Trie 树。
• 命中后直接返回 {code: 403, msg: '包含广告信息'}。

3、管理后台：
• 一个最简单的 Vue 页面，表格展示被拦截的消息，支持「误杀」按钮把内容加入白名单。

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五、常见绕过与对策
变形文本：v♥信、\/\/x ⅰ n、微-信
→ 归一化 + 同音字映射表 + 相似度（Levenshtein < 2）。

短链跳转：先把短链同步请求 302，拿到最终域名再匹配黑名单。

图片二维码：OCR 识别后，把二维码里的 URL 再走一遍文本过滤。

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六、开源轮子
• 敏感词过滤：sensitive-word (Java)、DFA-filter (Go)、node-dfa。
• 图片 OCR：tesseract.js、paddlejs-ocr。
• 中文垃圾文本分类：Chinese-BERT-Spam。

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一句话总结
先用「正则 + 敏感词树」解决 80% 的明显广告，再用「机器学习 + 行为策略」解决剩下的 20%，最后给运营一个可以随时改规则的后台，H5 聊天室的广告过滤就能跑得又快又稳。

Ai作答

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